OpenClaw 2026
Hardware Matrix
From $6/month VPS servers to 70B parameter home datacenters. Compare 8 distinct hardware architectures to find the perfect host for your personal AI.
▶ The Comparison Matrix
Sort by any column to find the right balance of price, power, and tokens/sec.
ここでの数値は参考値であり、当サイトの実測値ではありません。スループットは量子化方式・コンテキスト長・熱状態に左右され、価格は変動し、消費電力は構成によって異なります。候補を2〜3機種に絞る用途に使い、実際に購入した機体は `ollama run <model> --verbose` の eval rate で計測してください。
| RAM | Tokens/sec | |||||
|---|---|---|---|---|---|---|
Hetzner CPX11 Cloud VPS | 2GB (+4GB Swap) | $6 | 0W | 3 | Zero | 4.5 t/s (Llama 8B) |
Raspberry Pi 5 SBC (ARM) | 8GB | $80 | 5W | 4 | Zero | 6.2 t/s (Llama 8B Q4) |
Intel N100 Mini PC Mini PC | 16GB DDR5 | $150 | 10W | 3 | Low | 5.1 t/s (Llama 8B) |
Orange Pi 5 Plus SBC (ARM) | 16GB / 32GB | $180 | 10W | 5 | Zero | 8.5 t/s (Llama 8B) |
Mac Mini M4 Mini PC | 16GB Unified | $599 | 15W | 8 | Low | 35 t/s (Llama 8B) / 15 t/s (32B) |
Synology DS923+ NAS | Upgraded 32GB | $750 | 35W | 5 | Medium | 8.5 t/s (Llama 8B) |
Mac Mini M4 Pro Mini PC | 48GB / 64GB Unified | $1599 | 25W | 10 | Low | 65 t/s (Llama 8B) / 28 t/s (70B) |
Custom PC (1x RTX 4090) Desktop/Workstation | 64GB DDR5 / 24GB VRAM | $3000 | 450W | 10 | High | 110 t/s (8B) / 35 t/s (70B) |
▶ Specific Setup Guides
The $6/mo Cloud VPS
Perfect for Telegram/WhatsApp bots. Use small 4B/8B parameter models running 24/7 without worrying about hardware failure or electricity costs.
Apple Silicon Mac Mini
The undisputed king of local AI in 2026. Massive unified memory means you can run 70B parameter models at low power consumption.
NAS (Synology) Setup
Already have a NAS? Upgrading the RAM allows you to run OpenClaw directly alongside your files for maximum document retrieval speed.
この表に惑わされずに読む方法
ソート可能な列は、間違った変数を最適化するよう誘います。トークン毎秒で並べ替えるとデスクトップGPUが先頭に来ます。正しいものの、多くの場合役に立ちません。常時稼働のエージェントでは制約はまずメモリ、次に騒音、次に電気代であり、スループットはその後です。必要なモデルを静かに動かし、自分が過ごす部屋に置ける機械の方が、速くても結局電源を切ってしまう機械より優れています。
読む順序はこうです。第一に必要なモデルサイズを決めます。4-bitモデルは10億パラメータあたり約0.6GBなので、8Bで約5GB、32Bで約20GB、これにコンテキストとOSが加わります。第二に、それをメモリに載せられない行をすべて除外します。スワップは遅い選択肢ではなく、壊れた選択肢です。第三に、残った中から騒音・アイドル電力・ネットワーク外部から到達する必要があるかで選びます。スループットは基準ではなく同点決勝です。
パフォーマンススコアは計測値ではなく当サイトの並び順であり、メモリ帯域・コア数・使えるGPU経路の有無といった複数の要素を1つの数字に圧縮しています。グループ分けには有用ですが、隣接する2行の比較には向きません。候補が拮抗している場合の誠実な答えは、両方を1時間借りて同じプロンプトを流すことです。