SQLiteデータベース — ローカルDBのクエリ・分析・管理

なぜSQLite MCPなのか？

SQLiteは世界で最もデプロイされているデータベースです——ブラウザ、スマートフォン、数百万のアプリを支えています。SQLite MCPは、AIエージェントにSQLを一行も書かずにローカルデータベースのクエリ、分析、修正を可能にします。エージェントに構造化メモリを与える最もシンプルな方法です。

• ゼロセットアップ：サーバー不要、認証不要、ネットワーク不要。.dbファイルを指定するだけ。
• 自然言語SQL：「先週何人のユーザーが登録した？」→エージェントがSQLを生成して実行。
• データ分析：任意のSQLiteデータベースからデータの集計、フィルタリング、結合、可視化。
• スキーマ管理：会話を通じてテーブル作成、カラム追加、インデックス管理。

設定

"mcpServers": {
  "sqlite": {
    "command": "npx",
    "args": [
      "-y", "@modelcontextprotocol/server-sqlite",
      "--db-path", "/path/to/your/database.db"
    ]
  }
}

トッププロンプト

1. 「データベース内のすべてのテーブルとその行数を表示して。」
2. 「過去90日間の注文合計額が上位10件の顧客を見つけて。」
3. 「url、title、tags、created_atカラムを持つ 'bookmarks' テーブルを作成して。」
4. 「3月のすべての注文をCSVファイルとしてエクスポートして。」
5. 「api_logsテーブルのエンドポイントごとの平均応答時間は？」

おすすめの組み合わせ

Filesystem MCPと組み合わせればCSV/JSONデータをSQLiteに読み込んで分析でき、Memory MCPと組み合わせればSQLベースの永続的な構造化メモリをエージェントに与えられます。