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Ollama — AI モデルを100%ローカルで実行
ローカルハードウェアでオープンソースLLMを完全実行。クラウドAPI不要、データ外部送信なし。
完全プライバシー、ゼロコスト
Ollamaを使えば、ローカルでのAIモデル実行が`ollama run llama3`と同じくらい簡単になります。OpenClawと組み合わせれば、クラウドに1バイトも送信しない完全自律型AIエージェントが完成します。
- プライバシー重視:すべての推論はお使いのハードウェア上で実行されます。機密データの処理に最適です。
- サブスク不要:ハードウェア費用以外、永続的に無料で実行できます。
- モデルライブラリ:Llama 3.1、Mistral、Gemma 2、Phi-3、CodeLlamaなど100以上のモデルから選べます。
- GPUアクセラレーション:CUDA/Metal/ROCmを自動検出し、高速な推論を実現します。
設定方法
// openclaw.json
{
"llm": {
"provider": "ollama",
"model": "llama3.1:70b",
"baseUrl": "http://localhost:11434"
}
}推奨モデル
| モデル | メモリ | 用途 |
|---|---|---|
| llama3.1:8b | 8 GB | 汎用タスク |
| llama3.1:70b | 48 GB | 複雑な推論 |
| mistral:7b | 6 GB | 高速応答 |
| codellama:34b | 24 GB | コード生成 |
</ Add to your README
If you use this skill in your project, add the badge to your GitHub README:
[](https://clawdbot.space/en/skills/ollama-provider?ref=badge&utm_source=ollama-provider&utm_medium=readme&utm_campaign=skill-page)