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陳博士は中規模大学の研究室に所属するバイオテク研究者で、$200万のNIH助成金申請に向けた包括的な文献レビューが必要だった。3つの隣接分野にまたがる5年間の200本以上の論文をカバーする必要があり、手動での読み込み・抽出・統合には3週間かかる——しかし締め切りは10日後だった。 フォーラムのスレッドでOpenClawのPDFバッチモードを見つけ、MacBook Pro M3にその午後のうちにセットアップした。就寝前に200本以上の論文を監視フォルダにドロップし、抽出プロンプトを設定：「各論文の主な仮説、方法論、主要な知見、サンプルサイズ、限界を特定してください。論文間の矛盾点とコーパス全体の新興テーマに注目してください。」 朝6時に、15ページの構造化文献レビューが完成していた。数週間かかるはずの作業が処理時間47分で完了。文書にはテーマサマリー、矛盾マップ（論文Aの知見が論文Bと矛盾する箇所）、上位40件の知見の引用準備済みの抜粋が含まれていた。完璧ではなく——エッジケースのレビューと修正に2時間かかった——が、作業の90%が完了していた。 彼女はキャリア最高の助成金申請書を提出し、$200万全額を獲得。以来、30誌のジャーナルと競合ラボの出版物を自動監視する週次「リサーチパルス」を運用している。