用 OpenClaw 打造你的数字巴菲特

科技小飞哥 演示了如何构建一个"数字巴菲特"——完全基于 OpenClaw 技能、零代码编写的 AI 金融分析师，能够自动化股票调研、财报分析，并产出结构化的投资决策框架。

零代码金融分析师技术栈

视频的前提令人瞩目：你不需要写一行 Python，也不需要搭建数据管道，就能构建一个称职的金融分析师。科技小飞哥 用三个 OpenClaw 技能协同组装了整个系统——网页浏览用于抓取 SEC 文件和财报，文件操作用于持久化研究档案，结构化输出用于生成机器可读的决策矩阵。

工作流围绕巴菲特本人的投资哲学设计：理解生意、评估护城河、检查财务数据、以安全边际做决策。每一步都映射到一个技能调用，智能体在收到一个股票代码作为输入后自主串联完成全流程。

自主调研管线

演示走查了对一家真实公司的分析。智能体仅收到一个股票代码，就独立拉取 10-K 文件、提取关键指标、与历史数据对比，并输出一份结构化的投资备忘录。

结构化决策，而非凭感觉

最后一部分强调了为什么结构化输出技能对金融分析如此重要。智能体产出的不是事后容易自我合理化的散文总结，而是一份刚性决策矩阵：生意质量评分、护城河评估、财务健康等级、估值与内在价值对比，以及明确的买入/观望/放弃裁定和目标入场价。

科技小飞哥 在结尾指出，这不是投资建议——这是可组合性的演示。分析股票的同一套技能栈同样可以审计代码、审查法律合同或评估房地产交易。零代码方式意味着任何能用自然语言描述自己决策框架的人，都可以在一个下午构建出专属的分析师智能体。