$cd ../use-cases/
💼 ビジネスベータセットアップ25分
$ cat customer-support-bot.md
await handleSupport(tickets, { llm: 'local' })
/** OpenClawが24/7でTier-1チケットを処理。人間エージェントは難しいものだけ担当。 */
サラは12人のSaaSスタートアップを経営していた。毎朝40件以上のチケット——パスワードリセット、請求の質問、「データのエクスポート方法は?」彼女はパートタイムサポート担当を月$2,000で雇っていた。複雑な問題は得意だったが、一日の大半を同じ回答のコピーペーストに費やしていた。ユーザー数が増えるにつれてチケット量も増加し、もう一人雇うのは解決策にならなかった。 サラはある金曜の午後、$6のHetzner VPSにOpenClawを展開した。会社のナレッジベース、サポートドキュメント、よく使う回答のアーカイブをシステムに投入。月曜朝には、週末のチケットの68%がすでに自動解決されていた。1週間の調整で73%に上昇し、平均応答時間は30秒以内——午前3時でも午後3時でも変わらず。 人間の対応が必要な27%のチケットには、全て必要な情報が添付されていた:一段落の文脈サマリー、顧客のアカウント履歴、推奨回答ドラフト、最も関連するドキュメントへのリンク。以前は5分かかっていた調査が、30秒のレビューと送信で済むようになった。サポートコスト60%削減、顧客満足度は4.1から4.6に向上——週末も即座で正確な回答が届くようになったから。
📊 典型的な結果
73%
チケット自動解決
30秒以内
平均応答時間
4.6/5
顧客満足度
$0
ローカルOllama運用
how_it_works.md
⚙️ 仕組み
1.
メールまたはZendeskウェブフックでチケット到着
OpenClawがIMAPポーリングでサポート受信トレイを監視、またはZendesk/Freshdesk/Intercomウェブフックで新チケットイベントを受信。新チケットは到着から数秒以内に処理——夜間も週末も遅延なし。
2.
LLMが分類・緊急度スコアリング
各チケットはカテゴリ(請求、バグ、機能要望、アカウント、オンボーディング)に分類され、P1(顧客に影響する障害)からP4(一般フィードバック)の優先度スコアが付く。LLMはトーンシグナル——不満、解約リスク、VIP顧客——も検出し、設定したエスカレーションルールを適用。
3.
Tier-1クエリに自動返信
パスワードリセット、請求説明、よくある質問、注文状況照会はパーソナライズされたブランドに沿った返信で即座に解決。OpenClawはナレッジベースから内容を取り出し、顧客名とアカウント情報を加え、テンプレートではなく専門的な人間からの返信のような文章を作成。
4.
複雑なチケットを人間にエスカレーション
信頼度閾値(設定可能)を下回るチケットは必要な情報が全て添付された状態で担当者に転送:一段落の文脈サマリー、顧客アカウント履歴、推奨返信ドラフト、最関連ドキュメントリンク。コールドスタートと比べて人間の解決時間が60-80%短縮。
config.yaml
⚙️ 設定
skills:
support:
enabled: true
auto_resolve_tier1: true
escalate_to: "slack:#support-team"
❓ FAQ
Q1. OpenClawは人間の代わりになる?
いいえ。反復的な70-80%(パスワードリセット、請求照会、よくある質問)を処理し、人間は共感・判断・製品知識が必要な複雑な問題に集中できます。導入後、担当者から仕事の満足度が上がったという声が多い——毎日同じ回答をコピーペーストするのではなく、本当に興味深い問題に取り組めるから。
Q2. Zendesk/Freshdesk/Intercomと接続できる?
はい。OpenClawはウェブフックでリアルタイムにチケットを受信し、プラットフォームAPIで返信を送信。Zendesk・Freshdesk・Intercomを公式サポート。新チケット作成時にウェブフックを送れるシステムならどれでも対応可能。HubSpotとLinear用カスタムコネクターはコミュニティClawHubスキルとして提供。
Q3. 顧客データは安全?
完全に安全。OpenClawはあなたのハードウェアで実行され、顧客会話はサーバーの外に出ません。Ollama経由のローカルLLMを使えばデータ流出ゼロ。クラウドLLMで回答生成する場合もチケットテキストのみ送信——顧客アカウント詳細は送信しません。規制産業向けのPIIスクラビングも設定可能。
Q4. 運用コストは?
ソフトウェアはMITライセンスで無料。インフラコスト:$6/月のVPSでローカルモデルなら1日500件まで処理可能。複雑なチケットをClaude/GPT-4にルーティングする場合、月$10-40のAPI費用を追加。月$2,000のパートタイム担当者と比較すると、通常最初の1週間で元が取れる。
Q5. ナレッジベースでどう訓練する?
設定時にOpenClawをナレッジベースに向けるだけ——Notionページ、Confluence、Googleドライブフォルダ、Intercom記事、Markdown/PDFファイルに対応。RAG(検索拡張生成)パイプラインで回答はLLMの一般知識ではなく実際のドキュメントに基づく。いつでも更新でき変更は即座に反映される。